振動分析信號包含了大量復(fù)雜的信息，這些信息表征了機(jī)械的動態(tài)特性。旋轉(zhuǎn)機(jī)械的監(jiān)測通常借助振動傳感器來完成。由于存在外來噪聲源和振動信號本身的變化，將此信息轉(zhuǎn)化為有關(guān)機(jī)器健康的有用知識可能具有挑戰(zhàn)性。振動分析儀理論在機(jī)械故障檢測中的應(yīng)用，通過對振動的測量和對機(jī)械工作狀態(tài)的語音監(jiān)測，提出了一種復(fù)雜機(jī)械振動分析和震源識別的有效方法。在軋機(jī)上進(jìn)行了實際的試驗案例研究。實驗結(jié)果表明，傳感器數(shù)量少，測量分析時間短，可以實現(xiàn)狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷和損傷預(yù)測。進(jìn)一步的應(yīng)用允許反饋到生產(chǎn)線上的過程控制。

　　機(jī)械振動信號故障診斷分析與監(jiān)測，頻譜發(fā)生變化。這是在狀態(tài)監(jiān)測中使用噪聲和振動測量和分析的基礎(chǔ)。對振動的頻率分析將對故障提供更早的警告，因為它是有選擇的，并且將允許識別與故障相關(guān)的頻率處不斷增加的振動。通過故障癥狀可以在操作機(jī)器中識別機(jī)器狀況、機(jī)器故障和持續(xù)損壞。因此，振動分析可以在問題變得過于嚴(yán)重并導(dǎo)致斷裂之前識別出發(fā)展中的問題，通過振動和噪聲分析，可以不斷監(jiān)測機(jī)器的狀況，并進(jìn)行更詳細(xì)的分析，以確定機(jī)器的健康狀況，并識別可能出現(xiàn)或已經(jīng)存在的任何故障。

　　全面的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測程序?qū)τ诖_保大多數(shù)行業(yè)資產(chǎn)的***大效用至關(guān)重要。為了有效地監(jiān)控各種類型的大量資產(chǎn)，需要一種可擴(kuò)展、靈活和可用的狀態(tài)監(jiān)控方法。越來越明顯的是，機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測降低了運行和維護(hù)成本，并顯著提***了設(shè)備的可用性。從測量信號中獲得的復(fù)雜信息必須減少到很少的特征值的趨勢，以分別預(yù)測近期的損傷發(fā)展，以便向過程控制提供反饋。