對于機械故障的診斷而言，時域分析所能提供的信息是非常有限的，時域分析往往只能粗略的回答機械設備是否有故障，有時也能得到故障嚴重程度 的信息，但不能提供故障發(fā)生部位等信息。作為機械故障診斷中信號處理的重要 的和常用的分析放到，頻域分析能通過了解測試對象的動態(tài)特征，對于設備的狀態(tài)做出評價并準確而有效的診斷設備故障和對設備進行定位，進而為防止故障的發(fā)生提供分析依據(jù)。
實際的設備振動信號包括了設備許多的狀態(tài)信息，因為故障的發(fā)生、發(fā)展往往會引起信號頻率結構的變化，例如，齒輪箱的齒輪咬合誤差或齒面疲勞剝落都會引起周期性的沖擊，相應在振動信號中就會有不同的頻率成分出現(xiàn)，從而根據(jù)這些頻率成分的組成和大小，就可以對故障進行識別和評價
起重機在使用過程中，機械零部件不可避免的遵循磨損規(guī)律出現(xiàn)有形磨損，并引發(fā)故障。振動分析儀具有多功能振動和軸承狀態(tài)檢測的功能，在大型旋轉機械得到應用。
振動分析儀符合人體工程學，便于手持操作和攜帶，內置經驗法則自動指示軸承報警狀態(tài)，能夠及時有效的預防起重機因為故障而意外停機，特別適合現(xiàn)場設備維修人員進行設備狀態(tài)監(jiān)測。
振動分析儀，具有三合一測量功能：1、振動測量和自動報警；2、軸承狀態(tài)監(jiān)測和自動報警；3、軸承溫度測量。能準確且有效的判斷設備和軸承運行狀態(tài)，這對于設備維護人員來說非常重要。***的預測維修將有助于減少設備的意外停機，大大降低整體維護成本。