預(yù)測性維護(hù)(PdM)是在正常運(yùn)行期間直接監(jiān)控設(shè)備性能和狀況的維護(hù)，以減少故障的可能性。自20世紀(jì)90年代以來，預(yù)測性維護(hù)也被稱為基于狀態(tài)的維護(hù)，已在工業(yè)界正式使用。

　　然而，實(shí)際上，預(yù)測性維護(hù)要早得多，盡管其歷史記錄尚未正式記錄。根據(jù)Control Engineering的說法，“預(yù)測性維護(hù)(PdM)的開始可能是機(jī)械師***先將他的耳朵放在螺絲刀的手柄上，將另一端接觸到機(jī)器，并宣稱它聽起來像一個(gè)軸承壞了“。

　　預(yù)測性維護(hù)的目標(biāo)是***先預(yù)測何時(shí)可能發(fā)生設(shè)備故障(基于某些因素)，然后通過定期計(jì)劃和糾正性維護(hù)來預(yù)防故障的能力。

　　如果沒有狀態(tài)監(jiān)測，預(yù)測性維護(hù)就不可能存在，狀態(tài)監(jiān)控定義為在過程條件下連續(xù)監(jiān)控機(jī)器以確保機(jī)器的***佳使用。狀態(tài)監(jiān)測有三個(gè)方面：在線，定期和遠(yuǎn)程。在線狀態(tài)監(jiān)測定義為對機(jī)器或生產(chǎn)過程的連續(xù)監(jiān)控，收集關(guān)于臨界速度和更改主軸位置的數(shù)據(jù)(“旋轉(zhuǎn)機(jī)器的狀態(tài)監(jiān)測”，Istec International)。

　　通過振動(dòng)分析實(shí)現(xiàn)的周期性狀態(tài)監(jiān)測“通過趨勢分析”(“旋轉(zhuǎn)機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測”，Istec International)“深入了解裝置的振動(dòng)行為”。***后，遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)測，顧名思義，允許從遠(yuǎn)程位置監(jiān)控設(shè)備，并傳輸數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

　　在建立預(yù)測性維護(hù)計(jì)劃之前，組織必須采取幾個(gè)步驟，其中包括：

　　1、分析需求和設(shè)備歷史

　　2、審查有關(guān)停機(jī)時(shí)間，設(shè)備缺陷，損失(產(chǎn)量和能源)，潛在的監(jiān)管罰款和工作場所安全的任何和所有可用記錄

　　3、建立定義和概念以及為PdM構(gòu)建案例

　　4、教育主要利益相關(guān)者并獲得支持

　　5、完成設(shè)備庫存并評估當(dāng)前的設(shè)備狀況

　　6、為程序的初始實(shí)施選擇設(shè)備

　　7、根據(jù)各個(gè)系統(tǒng)和/或組件開發(fā)系統(tǒng)詳細(xì)信息

　　8、評估任何現(xiàn)有的預(yù)防性或預(yù)測性維護(hù)

　　9、決定要包含哪些系統(tǒng)以及要檢查的內(nèi)容

　　10、定義程序的關(guān)鍵性并建立PdM頻率和計(jì)劃類型

　　11、評估預(yù)期資源并分配人員角色和職責(zé)

　　12、組織程序并將其集成到調(diào)度系統(tǒng)中

　　13、從運(yùn)營和維護(hù)中獲得教育和獲得支持

　　14、升級設(shè)備和進(jìn)行培訓(xùn)

　　15、創(chuàng)建計(jì)算機(jī)化維護(hù)管理系統(tǒng)(CMMS)

　　16、在正確實(shí)施和執(zhí)行時(shí)，預(yù)測性維護(hù)是成功維護(hù)計(jì)劃的基石。

　　17、預(yù)測性維護(hù)與預(yù)防性維護(hù)的區(qū)別

　　雖然許多維護(hù)程序都使用了兩者，但預(yù)測性維護(hù)和預(yù)防性維護(hù)之間存在一些差異。從歷史上看，預(yù)防性維護(hù)涉及定期檢查和執(zhí)行機(jī)器維護(hù)，無論設(shè)備是否需要維護(hù)。此維護(hù)計(jì)劃基于使用或時(shí)間觸發(fā)器。例如，一個(gè)加熱裝置每年在冬天之前進(jìn)行維修，或者一輛汽車每隔5,000英里需要一次定期維護(hù)。

　　此外，預(yù)防性維護(hù)不要求預(yù)測性維護(hù)的狀態(tài)監(jiān)視組件。通過不要求狀態(tài)監(jiān)測，預(yù)防性維護(hù)計(jì)劃不涉及對技術(shù)和培訓(xùn)的大量資本投入。***后，許多預(yù)防性維護(hù)計(jì)劃需要手動(dòng)數(shù)據(jù)收集和分析。

　　雖然通過使用資產(chǎn)的平均生命周期來確定預(yù)防性維護(hù)，但是基于使用不同技術(shù)的特定設(shè)備的預(yù)設(shè)和預(yù)定條件來識別預(yù)測性維護(hù)。與預(yù)防性維護(hù)相比，預(yù)測性維護(hù)還需要對人員，培訓(xùn)和設(shè)備進(jìn)行更多投資，但從長遠(yuǎn)來看，節(jié)省時(shí)間和節(jié)省成本將更多。

　　預(yù)測性維護(hù)的利弊

　　如前所述，從節(jié)約成本的角度來看，預(yù)測性維護(hù)的優(yōu)勢是巨大的，包括***大限度地減少計(jì)劃停機(jī)時(shí)間，***大化設(shè)備使用壽命，優(yōu)化員工生產(chǎn)力和增加收入(Immerman，“預(yù)測性維護(hù)對制造的影響”)。預(yù)測性維護(hù)的另一個(gè)優(yōu)勢是它能夠轉(zhuǎn)變維護(hù)團(tuán)隊(duì)和組織，因?yàn)閷?shí)施PdM可以使資產(chǎn)管理人員改善結(jié)果并更好地平衡優(yōu)先級，如盈利能力和可靠性。

　　預(yù)測性維護(hù)的主要缺點(diǎn)之一是評估和實(shí)施PdM計(jì)劃所需的時(shí)間。由于預(yù)測性維護(hù)是一項(xiàng)復(fù)雜的計(jì)劃，因此必須培訓(xùn)工廠人員不僅要使用設(shè)備，還要學(xué)習(xí)如何解釋分析(或數(shù)據(jù))。雖然許多組織選擇培訓(xùn)現(xiàn)有員工進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)，但有些條件監(jiān)控承包商專門負(fù)責(zé)執(zhí)行所需的人工并分析設(shè)施的結(jié)果。除培訓(xùn)成本外，預(yù)測性維護(hù)還涉及對工具和系統(tǒng)的投資。幸運(yùn)的是，隨著基于云的技術(shù)的引入，這一成本隨著時(shí)間的推移而降低。

　　預(yù)測性維護(hù)與缺陷檢查

　　一段時(shí)間以來，在檢查是否存在給定故障模式的適當(dāng)方式上存在相當(dāng)大的混淆。我應(yīng)該進(jìn)行某種類型的感官檢查嗎?我應(yīng)該進(jìn)行某種類型的定量檢查嗎?我應(yīng)該應(yīng)用一種或多種狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)嗎?我應(yīng)該應(yīng)用這些技術(shù)的某些組合來***大化找到缺陷的條件概率嗎?

　　基本上，我如何識別缺陷的存在，以***大限度地延長我的計(jì)劃部門有效和***效地開發(fā)工作程序，訂購部件，安排和完成工作的時(shí)間，失敗變得太***了?對檢查類型的解釋以及它們?nèi)绾蜗嗷パa(bǔ)充，大大有助于澄清哪些是***合適的。

　　缺陷檢測技術(shù)的類型

　　感官檢查一直被認(rèn)為是任何良好檢查計(jì)劃的支柱。據(jù)信，經(jīng)常派人去檢查機(jī)器問題會(huì)導(dǎo)致在足夠時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)缺陷，以有效減輕意外停機(jī)。檢查員將使用視覺，聽覺和觸覺來確定自上次檢查以來是否有任何變化。任何變更都將由工匠在下次計(jì)劃中斷時(shí)進(jìn)行記錄，報(bào)告和調(diào)查。

　　雖然派遣人員進(jìn)行檢查有很多好處，但是這個(gè)策略中存在很多漏洞，它永遠(yuǎn)不應(yīng)被視為檢查計(jì)劃的支柱。感官檢查通常只能識別***明顯和***嚴(yán)重的問題。感官檢查幾乎不可能識別機(jī)器中的早期內(nèi)部缺陷。

　　增強(qiáng)感官檢查

　　增強(qiáng)的感官檢查填補(bǔ)了灰色區(qū)域。它們既是感官檢查，也是具有狀態(tài)監(jiān)測特征的定量測量。這些檢查使用諸如點(diǎn)輻射計(jì)，頻閃燈，手持式振動(dòng)筆和簡單超聲波儀表等儀器來檢測PF曲線上的缺陷。雖然這些工具增加了人類感官的力量，但它們有其局限性。這些簡單的工具確實(shí)可以檢測到不同的故障模式，但它們不應(yīng)取代全面的狀態(tài)監(jiān)測程序。

　　定量檢查

　　在生成趨勢數(shù)據(jù)和確定故障模式的特征壽命時(shí)，定量檢查可以提供有用的信息。定量檢查需要有人來測量某些東西。非常常見的定量檢查包括測量泵上密封的溫度或測量泵葉輪上的背板間隙。這些測量為計(jì)劃人員和工程師提供數(shù)據(jù)，并幫助確定是否需要進(jìn)一步的維護(hù)操作。

　　如果設(shè)計(jì)得當(dāng)，定量檢查程序會(huì)詳細(xì)說明限制和通常預(yù)期的測量。任何需要某人測量某些東西的檢查都應(yīng)該具有***小值，***大值和典型值，并且在超出限制時(shí)定義條件任務(wù)。但是，在適當(dāng)?shù)臋z查頻率下進(jìn)行的定量檢查很少會(huì)有超過限值的測量值。

　　預(yù)測性維護(hù)作為缺陷檢測技術(shù)

　　狀態(tài)監(jiān)測，也稱為預(yù)測性維護(hù)(PdM)，是應(yīng)用基于狀態(tài)的監(jiān)測技術(shù)，統(tǒng)計(jì)過程控制或設(shè)備性能，以便及早發(fā)現(xiàn)和消除可能導(dǎo)致意外停機(jī)或不必要支出的設(shè)備缺陷。

　　一般來說，您必須在設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)進(jìn)行此操作，幾乎沒有過程中斷。這些工具(振動(dòng)分析，紅外熱成像，電機(jī)電路分析等)的目的是找到通過以前可用的檢查方法找不到的缺陷，特別是在機(jī)器正常運(yùn)行時(shí)。

　　利用現(xiàn)有技術(shù)，您可以準(zhǔn)確地評估零件的狀況以及迄今無法檢測到的缺陷的存在。這些工具在定量檢查或感官檢查領(lǐng)域的優(yōu)勢的一個(gè)例子是使用振動(dòng)分析來確定滾動(dòng)元件軸承上是否存在缺陷。

　　以前，機(jī)械師和工程師依靠“升力檢查”來確定軸承中的間隙量。不幸的是，這種技術(shù)僅適用于導(dǎo)致從軸承滾道中去除材料的軸承缺陷; 這個(gè)軸承在千分之幾英寸的游戲中會(huì)非常糟糕。

　　通過振動(dòng)分析可以很容易地看到亞表面疲勞，并且此時(shí)故障傳播導(dǎo)致不會(huì)從滾道中去除材料。這是預(yù)測性維護(hù)技術(shù)優(yōu)勢的***常見示例。

　　可以對機(jī)器施加不同類型的缺陷檢查技術(shù)，每種技術(shù)都有其優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。然而，這些技術(shù)不一定是彼此的精確替代。每個(gè)都確定沿著PF曲線在不同位置處存在缺陷，并且因此每個(gè)都給予計(jì)劃函數(shù)不同的時(shí)間量以響應(yīng)缺陷。

　　故障模式，影響和關(guān)鍵性分析(FMECA)可以幫助您確定應(yīng)該應(yīng)用哪種檢查技術(shù)，多長時(shí)間以及冗余程度。請記住，訣竅是平衡風(fēng)險(xiǎn)和嚴(yán)謹(jǐn)。在給定的故障模式下，您愿意承擔(dān)多少風(fēng)險(xiǎn)，以及您愿意為檢查支付多少，這決定了適當(dāng)?shù)牟呗浴?/p>

　　預(yù)測性維護(hù)技術(shù)

　　顧名思義，預(yù)測性維護(hù)的目標(biāo)是預(yù)測何時(shí)需要維護(hù)。雖然沒有Magic 8-Ball，但有幾種狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)和技術(shù)可用于有效預(yù)測故障，并為即將到來的維護(hù)提供***警告。

　　紅外熱像儀

　　被稱為非破壞性或非侵入性測試技術(shù)，廣泛使用預(yù)測性維護(hù)中的紅外(IR)熱成像。使用紅外攝像機(jī)，人員可以檢測設(shè)備中的***溫(也稱為熱點(diǎn))。磨損的部件，包括故障的電路，通常會(huì)發(fā)出熱量，這些熱量將在熱圖像上顯示為熱點(diǎn)(“預(yù)測性維護(hù)”，“精益制造工具”)。

　　通過快速識別熱點(diǎn)，紅外檢查可以查明問題并幫助避免昂貴的維修和停機(jī)時(shí)間。紅外技術(shù)被認(rèn)為是“***通用的預(yù)測性維護(hù)技術(shù)之一......用于研究從機(jī)械的各個(gè)部件到工廠系統(tǒng)，屋頂甚至整個(gè)建筑物的所有內(nèi)容”(控制工程)。紅外技術(shù)的其他用途包括檢測熱異常和依賴于保溫和/或轉(zhuǎn)移的工藝系統(tǒng)的問題。

　　聲學(xué)監(jiān)測

　　利用 聲學(xué) 技術(shù)，人員可以在聲波或超聲波水平上檢測設(shè)備中的氣體，液體或真空泄漏?？紤]到比超聲波技術(shù)便宜，聲波技術(shù)在機(jī)械設(shè)備上非常有用，但其使用受到限制。另一方面，超聲波技術(shù)具有更多應(yīng)用，并且在檢測機(jī)械問題方面更可靠。

　　它允許技術(shù)人員“通過使用儀器將20至100千赫茲范圍內(nèi)的聲音轉(zhuǎn)換為”聽覺或可以由技術(shù)人員聽到/看到的視覺信號。這些***頻率是由磨損和潤滑不足的軸承，故障電氣設(shè)備，泄漏閥門等產(chǎn)生的確切頻率。“(Wright，”如何利用多種預(yù)測性維護(hù)技術(shù)“)。

　　雖然聲波和超聲波測試都很昂貴，但還有另一種形式的聲學(xué)監(jiān)測非常實(shí)惠：技術(shù)人員的耳朵。“檢測漏油或聽起來很奇怪的變速箱這樣簡單的事情可以并且經(jīng)常導(dǎo)致預(yù)防災(zāi)難性故障，避免數(shù)萬美元的損失，”(賴特，“如何利用多種預(yù)測性維護(hù)技術(shù)”) )。

　　振動(dòng)分析

　　主要用于***速旋轉(zhuǎn)設(shè)備，振動(dòng)分析允許技術(shù)人員使用手持式分析儀或直接內(nèi)置于設(shè)備中的傳感器來監(jiān)控機(jī)器的振動(dòng)。在峰值條件下操作的機(jī)器表現(xiàn)出特定的振動(dòng)模式。當(dāng)軸承和軸等部件開始磨損和失效時(shí)，機(jī)器將開始產(chǎn)生不同的振動(dòng)模式。通過主動(dòng)監(jiān)控設(shè)備，經(jīng)過培訓(xùn)的技術(shù)人員可以將讀數(shù)與已知的故障模式進(jìn)行比較，以確定問題發(fā)生的位置。

　　通過振動(dòng)分析可以檢測到的問題包括未對準(zhǔn)，彎曲軸，不平衡部件，松動(dòng)的機(jī)械部件和電機(jī)問題。

　　確保技術(shù)人員接受適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)至關(guān)重要，因?yàn)槔谜駝?dòng)分析來預(yù)測機(jī)器故障可能很困難。許多組織提供深入的培訓(xùn)，以使個(gè)人為振動(dòng)分析師的認(rèn)證做好準(zhǔn)備。使用振動(dòng)分析的***缺點(diǎn)是使用PdM程序?qū)崿F(xiàn)它所需的成本。

　　油品分析

　　油品分析是預(yù)測性維護(hù)中非常有效的工具。它使技術(shù)人員能夠檢查油的狀況并確定是否存在其他顆粒和污染物。一些油分析測試可以揭示粘度，水或磨損金屬的存在，顆粒計(jì)數(shù)以及酸值或堿值。

　　使用油分析的好處之一是初始測試將為新機(jī)器設(shè)置基線。如果操作得當(dāng)，油品分析可以產(chǎn)生大量的結(jié)果，有助于使預(yù)測性維護(hù)成功。

　　其他技術(shù)

　　除了這些技術(shù)，設(shè)施還可以采用其他技術(shù)，如電機(jī)狀態(tài)分析，詳細(xì)說明電機(jī)的運(yùn)行和運(yùn)行狀況; 和渦流分析，識別離心式冷水機(jī)組和鍋爐系統(tǒng)內(nèi)管壁厚度的變化。內(nèi)窺鏡檢查，CMMS，數(shù)據(jù)集成和狀態(tài)監(jiān)測也有助于促進(jìn)預(yù)測性維護(hù)。雖然有幾種不同的技術(shù)可以幫助您完成PdM，但選擇合適的技術(shù)以確保成功至關(guān)重要。

　　預(yù)測性維護(hù)的商業(yè)案例

　　為了實(shí)現(xiàn)資本投資回報(bào)并保持機(jī)器以******效率運(yùn)行，設(shè)施必須更加重視預(yù)測性維護(hù)。據(jù)“ 華爾街日報(bào)”報(bào)道，“計(jì)劃外停工成本每年使工業(yè)制造商損失500億美元。設(shè)備故障是導(dǎo)致意外停機(jī)42%的原因。意外中斷導(dǎo)致過度維護(hù)，維??修和設(shè)備更換。“

　　隨著運(yùn)營和管理被推向降低成本和提***生產(chǎn)力，預(yù)測性維護(hù)的需求變得明顯，因?yàn)楹茈y為設(shè)施做出任何具有成本效益的長期決策。

　　預(yù)測性維護(hù)的價(jià)值來自節(jié)省成本和/或節(jié)省時(shí)間的觀點(diǎn)，因?yàn)榫S護(hù)僅在需要時(shí)執(zhí)行。事實(shí)上，美***能源部聯(lián)邦能源管理計(jì)劃的一些研究發(fā)現(xiàn)，正常運(yùn)行的預(yù)測性維護(hù)計(jì)劃可以節(jié)省30-40%的活性維護(hù)費(fèi)用，比預(yù)防性維護(hù)費(fèi)用提***8-12%。

　　要使PdM戰(zhàn)略取得成功，必須考慮并滿足若干標(biāo)準(zhǔn)。***先，承諾應(yīng)該來自自上而下。整個(gè)組織必須致力于將預(yù)測性維護(hù)作為正常計(jì)劃的強(qiáng)制部分。所有過程操作員也必須接受教育并參與執(zhí)行所需的維護(hù)檢查。此外，整個(gè)組織需要了解實(shí)際成本和不良維護(hù)的影響。***后，必須立即實(shí)施PdM程序，以便組織開始獲得收益。

　　雖然許多人認(rèn)識到利用預(yù)測性維護(hù)對***價(jià)機(jī)器的重要性，但PdM也可用于監(jiān)控較小的日常資產(chǎn)，如咖啡機(jī)，打印機(jī)，郵資計(jì)等。實(shí)際上，整個(gè)設(shè)施可以從實(shí)施預(yù)測性維護(hù)中受益。

　　預(yù)測性維護(hù)應(yīng)用程序

　　預(yù)測性維護(hù)的***大應(yīng)用是制造業(yè)。隨著制造工廠繼續(xù)面臨提***生產(chǎn)率的需求，已經(jīng)創(chuàng)建并實(shí)施了幾種維護(hù)策略。但是，其中大多數(shù)都是反應(yīng)性的。許多設(shè)施都有一種心態(tài)，“如果它沒有損壞，就不要修理它。”不幸的是，這種心態(tài)導(dǎo)致了計(jì)劃外的維護(hù)和停機(jī)。

　　如前所述，設(shè)施在20世紀(jì)90年代初開始實(shí)施預(yù)測性維護(hù)。當(dāng)時(shí)，“缺乏可用于生成數(shù)據(jù)的傳感器以及缺乏用于收集和分析數(shù)據(jù)的計(jì)算資源使得難以實(shí)施PdM”(“制造概述中的預(yù)測性維護(hù)”，Microsoft Azure)。

　　隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)，機(jī)器學(xué)習(xí)，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析的引入，制造業(yè)在實(shí)施預(yù)測性維護(hù)方面取得了進(jìn)展，從而延長了正常運(yùn)行時(shí)間和質(zhì)量控制，優(yōu)化了維護(hù)路線，提***了工人的安全性。提***生產(chǎn)力。由于制造商的利潤率和時(shí)間框架都很緊張，因此對計(jì)劃外停機(jī)的想法變得非常不受歡迎。預(yù)測性維護(hù)可以提供解決方案。

　　PdM的另一個(gè)應(yīng)用是鐵路部門，特別是涉及鐵路行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。由于火車的初始投資很***，因此我們非常注重盡可能長時(shí)間地保持服務(wù)。預(yù)測性維護(hù)使鐵路公司能夠通過各種技術(shù)從列車車隊(duì)中獲得***大價(jià)值，從而降低運(yùn)營成本并延長車隊(duì)的使用壽命。

　　在鐵路部門內(nèi)，利用預(yù)測性維護(hù)來檢測線性，固定和移動(dòng)資產(chǎn)的問題; 通過基于車輛駕駛室的監(jiān)控系統(tǒng)提***安全性并跟蹤空洞檢測; 并確定空白所在的軌道資產(chǎn)的類型，并提供空白嚴(yán)重性的指示。

　　根據(jù)MaintWorld的一篇文章，“在未來，可靠的鐵路維護(hù)預(yù)計(jì)將依賴智能交通系統(tǒng)和互聯(lián)解決方案，如預(yù)測性維護(hù)和集成安全工具，以改善安全，延誤和整體系統(tǒng)容量等關(guān)鍵問題”( Peycheva，“鐵路通過預(yù)測性維護(hù)和工業(yè)4.0 CMMS變得聰明”)。

　　雖然傳統(tǒng)上維護(hù)系統(tǒng)現(xiàn)代化的速度很慢，但石油和天然氣行業(yè)正成為預(yù)測性維護(hù)的主要支持者。每天，石油和天然氣公司都會(huì)通過傳感器(尤其是無線傳感器)在世界各地的油田中收集大量數(shù)據(jù)。隨著石油和天然氣運(yùn)營變得更加復(fù)雜，對設(shè)備狀況的可見性變得更加困難，特別是在偏遠(yuǎn)，近海和深水地區(qū)。

　　MapR Technologies Inc.在2015年的一份白皮書中表示，“通過更好的資產(chǎn)跟蹤和預(yù)測性維護(hù)，石油和天然氣公司有機(jī)會(huì)提***效率并降低運(yùn)營成本。”

　　預(yù)測性維護(hù)可被視為石油和天然氣公司以及相關(guān)服務(wù)業(yè)務(wù)的競爭優(yōu)勢，特別是在經(jīng)濟(jì)衰退期間，當(dāng)組織被迫尋找更有效和更有效的工作方式時(shí)。當(dāng)然，預(yù)測性維護(hù)不僅適用于制造業(yè)，鐵路和石油天然氣行業(yè)。在其他應(yīng)用中，PdM用于：

　　1、借助映射公用事業(yè)網(wǎng)絡(luò)的無人機(jī)和傳感器，幫助防止公用事業(yè)中斷

　　2、檢測蒸汽管道中的溫度下降，表明潛在的壓力泄漏

　　3、捕獲電氣面板中的溫度升***，以防止組件故障

　　4、在公共耦合點(diǎn)測量電源側(cè)和需求側(cè)電源，以監(jiān)控功耗

　　5、找到電氣面板中的過載

　　6、識別電機(jī)電流強(qiáng)度峰值或因軸承不良或損壞故障引起的過熱

　　7、從一個(gè)或多個(gè)相的諧波失真，過載，退化或故障中找出三相功率不平衡

　　8、IIoT和PdM集成

　　***重要的因素之一-如果不是的***重要的因素-一個(gè)成功的預(yù)測性維護(hù)計(jì)劃是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)(IIoT)的使用和集成。根據(jù)Deloitte的一份報(bào)告，“物聯(lián)網(wǎng)(IoT)可能是PdM難題中***重要的部分...... IoT使用溫度，振動(dòng)或電導(dǎo)率等傳感器將物理行為從機(jī)器轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號......一旦物理行為發(fā)生了通過傳感器轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號，對它們進(jìn)行處理，聚合和分析。憑借帶寬和存儲(chǔ)的可承受性，可以傳輸大量數(shù)據(jù)，不僅可以在單個(gè)工廠中提供完整的資產(chǎn)圖像，而且可以提供整個(gè)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的資產(chǎn)“(Coleman等人，”Predictive Maintenance and the Smart Factory“) )。

　　為了取得成功，預(yù)測性維護(hù)依賴于傳感器來收集和分析來自各種來源的數(shù)據(jù)，例如CMMS和關(guān)鍵設(shè)備傳感器。使用這些數(shù)據(jù)，IIoT能夠創(chuàng)建“先進(jìn)的預(yù)測模型和分析工具來預(yù)測故障并主動(dòng)解決它們。此外，隨著時(shí)間的推移，新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以提***預(yù)測算法的準(zhǔn)確性，從而實(shí)現(xiàn)更好的性能“(Coleman等人，”Predictive Maintenance and the Smart Factory“)。

　　當(dāng)與預(yù)測性維護(hù)配合使用時(shí)，IIoT能夠提前捕獲設(shè)備故障。隨著工業(yè)4.0在制造領(lǐng)域的到來，設(shè)施迫切希望利用IIoT獲得更好的運(yùn)營洞察力。

　　預(yù)測性維護(hù)和投資回報(bào)

　　實(shí)施預(yù)測性維護(hù)需要在資金，人員和教育方面進(jìn)行大量投資。雖然這些初始投資對組織而言似乎令人生畏，但預(yù)測性維護(hù)的投資回報(bào)率(ROI)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過任何前期成本。

　　根據(jù)德勤***近的一份報(bào)告，幾***工廠的運(yùn)營和維護(hù)，維修和運(yùn)營(MRO)材料支出節(jié)省了5-10%; 整體維護(hù)成本降低5-10%; 并降低庫存成本。來自美***能源部的進(jìn)一步數(shù)據(jù)還表明，實(shí)施功能性PdM計(jì)劃有可能使投資回報(bào)率提***10倍，維護(hù)成本降低25-30%，故障率降低70-75%，35-45停機(jī)時(shí)間減少百分比。

　　“就維護(hù)成本而言，預(yù)防性維護(hù)每年每小時(shí)支付13美元，而預(yù)測性維護(hù)每年支付9美元小時(shí)工資，使預(yù)測性維護(hù)成為更便宜的選擇”(Ulbert，“預(yù)測性維護(hù)與預(yù)防性維護(hù)之間的差異”)。